Monitorización
Descubre a quién recomienda la IA cuando alguien busca una empresa como la tuya.
Tus clientes le piden a ChatGPT, Gemini y Perplexity una lista corta antes de llegar siquiera a tu web. En esa respuesta se nombra a alguien. Nosotros te decimos si eres tú, quién está en tu lugar y en qué preguntas.
Hoy
"¿A qué despacho acudo para contratos laborales transfronterizos?"
Para esto se suelen recomendar tres nombres: un competidor, un competidor y un directorio.
Tú no estás en la respuesta.
El objetivo
"¿A qué despacho acudo para contratos laborales transfronterizos?"
Entre los más citados sobre este tema aparece tu despacho, junto a otros dos.
Nombrado, y con una fuente que podemos señalar.
Seis motores, dos métodos
No todos los motores se miden de la misma manera.
La mitad de los motores busca en la web mientras responde. La otra mitad responde con lo que el modelo ya sabe. Son pruebas distintas, así que las presentamos por separado en lugar de promediarlas en una única cifra halagadora.
01
Búsqueda en vivo
Perplexity, Gemini y Google AI Overviews recuperan páginas en el momento de responder. Guardamos las URLs de las fuentes que devolvieron realmente, así cada cita se puede rastrear hasta una página concreta.
Prueba: URLs y dominios de las fuentes
02
Datos de entrenamiento
ChatGPT, Claude y Copilot responden con el conocimiento del modelo, sin recuperar nada en vivo. No hay URLs que guardar: anotamos si te nombraron y lo tratamos como una señal más débil, porque lo es.
Prueba: nombrado o no nombrado
Atribución
Una mención no es una cita hasta que podemos demostrar de dónde salió.
Cuando un motor te nombra, intentamos rastrear esa mención hasta algo que hayamos publicado, en un orden estricto. El método que la resolvió queda anotado en cada fila, así siempre ves cuán sólida es la prueba.
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La escalera
Un token de atribución incrustado en la URL publicada es la señal más fuerte. Si no lo hay, una coincidencia exacta de URL y después una huella de contenido con puntuación. Lo que solo se resuelve por consulta o por mención ambiental de marca queda registrado, pero nunca cuenta como cita ganada.
Anotado en cada respuesta monitorizada
Por qué medir todos los motores
Ser visible en una superficie de IA dice muy poco sobre las demás.
Solapamiento de fuentes entre motores
<0.2
Similitud de Jaccard media entre las fuentes que recuperan Google Search, Gemini y AI Overviews — apenas coinciden en a quién citar.
Grossman et al., ACM SIGIR 2026
Citas que sostienen su frase
74.5%
Solo tres cuartas partes de las citas en buscadores generativos respaldaban realmente la afirmación a la que iban unidas; por eso verificamos en lugar de confiar.
Liu, Zhang & Liang, Findings of EMNLP 2023
Comprobaciones al mes con Growth
60
Preguntas monitorizadas cada mes en los seis motores, con el registro completo de fuentes de cada ejecución.
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Las preguntas que nos hacen de verdad
De otra forma, y siempre decimos cuál es cuál. Perplexity, Gemini y Google AI Overviews responden a partir de una búsqueda web en vivo, así que guardamos las URLs de las fuentes que devolvieron realmente. ChatGPT, Claude y Copilot responden con el conocimiento del modelo: no hay URLs que guardar y anotamos si se nombró a tu empresa. Tratar ambas cosas como la misma cifra embellecería el informe y te llevaría a leerlo mal.
Solo la ganada. Una mención cuenta cuando está ligada a un artículo concreto tuyo y se resuelve por URL, por token de atribución o por huella de contenido. Las menciones de marca que no podemos rastrear hasta algo que hayamos publicado quedan en el registro de consultas, pero nunca suman a tu número de citas ni disparan el aviso de primera cita.
No, y con honestidad nadie puede. Las respuestas de los modelos son estocásticas: la misma pregunta puede devolver fuentes distintas en dos ejecuciones seguidas. Lo que sí podemos hacer es ejecutar el trabajo que sube la probabilidad, medir qué ocurre de verdad en seis motores y enseñarte la prueba en cualquiera de los dos sentidos.
La indexación es rápida y la cita es lenta. El contenido público suele reindexarse en días o semanas, pero una presencia estable y repetible en las respuestas de IA normalmente exige meses de trabajo continuo. Cualquier proveedor que te dé un número exacto de semanas está adivinando.
Sí. Cada consulta monitorizada registra qué dominios fueron citados, no solo si estabas tú. Así es como encuentras las preguntas en las que recomiendan a otro y a ti no.
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